数学 & 统计学
给 AI 打底。你不用专门学,碰到再补就行。
- 看后台数据时的均值、标准差、AB 测试就是这层。
S01·E01The One Where We Make Sense of AI ☕
听过 Transformer / Agent / RAG,但说不清它们什么关系?我也是。这是我边学边整理的脑图——六层金字塔 + 一条旁支,把市面 AI 名词全部归位。
Don't get flattened. Grow up. No limits.
我是刘玉婷(Yuting / Claire)。5 年 PM 出身,今年 ALL IN 做自己的内容生意——小红书 / B站 / 小宇宙 / YouTube / X 五条线并行,主线是播客:采访 AI Founder、AI Builder、投资人、咨询顾问、女性职业经理人。
我自己也是 AI 小白。但做内容必须用 AI,所以我决定边学边把笔记整理出来——这就是 Vol.01。
如果你也是 PM、创业者、自媒体人、不甘心被磨平的人——欢迎留下来。这个频道是共建的,不是我演你看。
Tap any tile to teleport · 不用上下翻
From The Top Down To The Foundation
给 AI 打底。你不用专门学,碰到再补就行。
人先告诉机器看什么特征,机器再学。
人不用挑特征了,机器自己学会"该看什么"。代价是更费数据、更费算力。
让机器理解上下文,生成像人写的内容。
光有 LLM 不能直接卖钱,得装进具体场景做成产品。
从 PM / 创业者的视角,看 AI 是怎么落到产品、做成生意的。
它不在主线上,但小红书 For You、B站首页、小宇宙发现页全靠它。技术上是 L2 + L3 的混搭,近年开始嵌 L4(用大模型理解用户意图)。
Don't Start From The Foundation
不要从 L1 往上爬,太磨人。按"5 年 PM、计算机本科、自媒体"的画像,顺序应该是:
Wherever You Hang Out · I'm Probably There
反馈、合作、闲聊、骂我都可以——哪个平台舒服哪个来 🙋♀️
(海外平台 handle 已锁 @clairesparlor,中国平台等真分享链接到位再替换具体跳转。)
From My WeRead · 微信读书直连
我相信"你读什么,就成为什么"。所以把书架摊给你看——比"我推荐 100 本"更真实,这是我正在读的,不是我装作读过的。数据接微信读书 AI 助手,每月更新。
为啥放这个? 阅读复盘、给播客挖素材、做决策、给品牌内容找根——书架是这一切的上游。
之后会加:嘉宾书单(每期播客嘉宾推一本)· 金句墙(我的划线集锦)· 本月主题(深读一个主题)。
Coming soon · 阵容陆续到位
每期播客一位嘉宾——AI Founder、Builder、投资人、咨询顾问、女性管理者、reader 朋友。这些卡片是占位,等真人来了就替换成她/他的脸。
Listener Club · Book Circle · Office Hours
会客厅不是单向广播——是双向客厅。听众变朋友、读者变共读者、有问题的人有处可问。都在筹备中,候补登记我会一对一通知。
每期播客的"返场咖啡馆"——聊感受、推嘉宾、互相安利你最近喜欢的内容。Vol.01 上线后开放第一批。
候补登记 →每月一本,跟着我的书架挑——投资思想 / 内容方法 / 中国社会观察。和「书房」板块联动,月底 1 小时语音 club。
候补登记 →AI / 内容 / 个人品牌 三大主题月度答疑。群里 24h 内必回 + 每月一次 1v1 视频,试运营期定价。
申请加入 →都在候补中——播客 Vol.01 稳定上线后,第一个开放的是听友群。如果某项你特别想要,邮件里多说几句,我会优先推那条线。
In-Person · 一日闭门
能写出来 ≠ 真的会教。我会定期开小班线下,把播客 / AI / 内容创作里我趟过的坑、试出来的方法,手把手过一遍。一次不超过 12 人——确保每个人都能问到、做到、带走点什么。
给:内容创作者 · 想做播客的人 · 想用 AI 但不知道从哪开始的人
写信报名 →先收意向——告诉我你最想学什么,我据此排主题
投我一票 →你所在的城市如果有 5+ 人想见,告诉我,我们安排
毛遂自荐 →
不只是上课——每场都是一群"想做事的人"在一起 8-12 小时高密度时间。准备 1 个你最想问的问题来。
报名规则:写信告诉我你做什么、为什么想来、想带走什么——不是先到先得,是配对最好。